AIと仕事をするためにMacBook Proを買い替え。CPU・メモリー・SSDは何が変わる？

こんにちは。株式会社ラブアンドフリーの高橋真樹です。

今回、新しいMacBook Proを注文しました。

仕事でAIを使う場面が増えてきて、文章を作るだけでなく、資料、画像、動画、ホームページなど、扱うものも広がっています。

そこでパソコンの環境も整えることにしたのですが、そもそも「CPU」「メモリー」「SSD」って、違いがわかりにくいですよね。

僕もチャッピーに聞いてみました。

「メモリーとCPUって同じこと？」「作業員が何人っていう例えは、どっちの話？」

今回は、今のMacから何が変わるのか、僕自身の買い替えを例に紹介します。

今のMacと、注文したMacを比較すると

これまで使ってきたのは、M2搭載の13インチMacBook Proです。今回注文したのは、M5 Pro搭載の14インチモデル。

注文メールを確認すると、構成は次のとおりでした。

項目	今のMacBook Pro	注文したMacBook Pro
チップ	M2	M5 Pro
CPU	8コア	18コア
メモリー	8GB	64GB
SSD	512GB	1TB
画面	13インチ	14インチ

ちなみに、僕は途中まで「メモリーは48GBだったかな」と思っていましたが、注文メールには64GBと書いてありました。

こういう確認も、チャッピーにメールを調べてもらうと助かります。

ただし、まだ届く前なので、この記事は使用レビューではありません。注文した構成から、何が変わるのかを整理したものです。

CPUは「作業員」。8人から18人へ

CPUは、パソコンの中で計算や処理をする部分です。

わかりやすく例えると、仕事をする作業員。その中の「コア数」を、作業員の人数だと考えてみます。

今回の場合は、8人から18人に増えるイメージです。

分担できる仕事なら、複数の作業員で進められます。動画の書き出しなど、複数のコアを使える処理では、この人数が力を発揮します。

ただし、人数が2.25倍になったから、すべての作業が2.25倍速くなるわけではありません。

一人で順番に進める必要がある仕事もありますし、作業員一人ひとりの性能も違います。アプリがどのように仕事を分担するかによって、効果は変わります。

コア数は、パソコンの速さを決める要素の一つということですね。

メモリーは「作業机」。8GBから64GBへ

メモリーは、作業中のアプリやデータを一時的に置く場所です。

これは、作業机の広さだと考えるとわかりやすいです。

僕の仕事では、ブラウザで複数のページを開き、AIと相談しながら、メールや資料を確認します。そこにZoomや画像編集、動画編集が加わることもあります。

机が広ければ、必要なものを並べて作業できます。

反対に机がいっぱいになると、パソコンは一部のデータをSSDに一時的に移すなどして、やりくりします。このやりくりが増えると、動作が重くなる原因になります。

今回、メモリー容量は8GBから64GBへ。机の広さは8倍です。

処理速度が8倍になるという意味ではありませんが、複数のアプリや大きなデータを扱うときの余裕は期待できます。

僕の使い方では、この「同時に作業を進める余裕」が、大きな違いになりそうです。

SSDは「引き出し」。512GBから1TBへ

SSDは、写真、動画、書類、アプリなどを保存する場所です。

メモリーが作業机なら、SSDは引き出しや書庫です。

今回は512GBから1TBへ、容量はおよそ2倍になります。

動画やZoomの録画は、ファイルが大きくなりやすいもの。元の映像、編集中のデータ、完成した動画を保存していると、容量を使います。

SSDに余裕があれば、作業に必要なファイルを手元に置きやすくなります。

ただし、保存容量が2倍になったから、動作も2倍速くなるわけではありません。「どれだけ保存できるか」と「どれだけ速く読み書きできるか」は、別の話です。

AIを使うなら、高性能なパソコンが必要？

ここは、少し誤解しやすいところです。

普段使っているChatGPTのようなクラウド型のAIは、主なAI処理をサービス側のコンピューターで行います。

そのため、Macを高性能にしても、ChatGPTの回答がそのまま何倍も速くなるわけではありません。

回答を待つ時間には、使うAIモデル、サービスの混雑状況、通信環境なども関係します。

では、なぜパソコンを買い替えるのか。

僕が整えたいのは、AIと一緒に仕事を進める、自分の作業環境です。

例えば、AIと相談しながら資料を開く。写真を選ぶ。動画を編集する。ホームページを確認する。

AIに相談する前後には、パソコン側で進める仕事がたくさんあります。そこでCPUやメモリーに余裕があれば、作業を進めやすくなります。

パソコンの中で動かすAIには、性能が直接関係する

一方で、AIを自分のパソコンの中で動かす「ローカルAI」では、パソコンの性能が直接関係します。

AIモデルを読み込むためのメモリーや、計算を進めるCPU・GPUなどが必要になるからです。

GPUは、似た計算を大量に並行して進めるのが得意な部品です。映像や画像の処理だけでなく、対応するAIソフトでも使われます。

新しいMacは20コアGPUを搭載しています。ただし、CPUの18コアと足して「作業員38人」と数えるものではありません。担当する仕事や仕組みが違います。

また、64GBあれば、どんなAIでも動かせるわけではありません。必要な容量や速さは、使うAIモデルやソフトによって変わります。

今回の構成は、今後そうした使い方を試すための余裕にもなりそうです。

僕が買ったのは「AIと仕事をするための余裕」

今回の買い替えを、例えで整理するとこうなります。

CPU：作業員が8人から18人へ。

メモリー：作業机が8倍の広さへ。

SSD：引き出しの容量がおよそ2倍へ。

ただ、AIを使う人全員に、この構成が必要ということではありません。

メールの文章作成や相談が中心なのか。動画編集もするのか。複数のアプリを同時に使うのか。パソコンの中でAIを動かしたいのか。

必要な性能は、仕事内容によって変わります。

僕の場合は、AIとの相談から、資料、画像、動画、ホームページまで、仕事がつながっています。

新しいMacが届いたら、普段の作業がどのくらい快適になったのか。動画の書き出しや複数アプリの同時使用など、実際に使って感じた違いも紹介していきます。